Die begrippe siekte en siekte is baie naby in betekenis, maar laasgenoemde term het 'n wyer interpretasie. 'n Siekte is enige afwyking van die fisiologiese norm. Op sy beurt is morbiditeit 'n hele kompleks van aanwysers van die kwaliteit en struktuur van siektes, wat die vlak en frekwensie van die verspreiding van patologieë weerspieël. Hierdie aanwysers weerspieël die situasie in die land as geheel, in 'n spesifieke streek, in 'n bepaalde ouderdom of sosiale groep.
Voorkomsyfers weerspieël die ekonomiese en sosiale prosesse wat in enige land plaasvind. As hulle styg, kan ons tot die gevolgtrekking kom dat daar 'n tekort aan mediese instellings of gekwalifiseerde spesialiste in die staat is. Gevolglik is die sterftesyfer van groot belang, wat nie net sosiale probleme weerspieël nie, maar ook mediese, biologiese en demografiese probleme.
Terselfdertyd stel statistiese data oor morbiditeit ons in staat om die doeltreffendheid van mediese instellings te ontleed, beide in die algemeen en afsonderlik in 'n spesifieke streek. Dit word moontlik om die omvang van nodige voorkomende maatreëls te beplan en die kring van persone te bepaal wat onderhewig is aan verpligte apteek-eksamen.
Klassifikasie van siektes
A verenigdediagnostiek en registrasie van bekende nosologiese vorms, wat voorwaardelik in 21 klasse en 5 groepe verdeel word. ICD (International Classification of Diseases) weerspieël die huidige stadium van ontwikkeling van alle medisyne. Na aanleiding van die voorbeeld van die strukturering van die ICD, is klassifiseerders van siektes in sekere vertakkings van medisyne geskep. Die klassifiseerder word elke 10 jaar hersien om dit in ooreenstemming te bring met die data wat gedurende hierdie tydperk verkry is en prestasies in die mediese wetenskap.
Tipes morbiditeit by kontak met mediese instansies
Analise van die voorkoms word volgens die volgende aanwysers uitgevoer:
- Eintlik, morbiditeit, gevalle van 'n sekere patologie wat vir die eerste keer in die huidige jaar opgespoor is. Berekeninge word gemaak deur nuutgekome siektes met die gemiddelde aantal van die bevolking te vergelyk.
- Voorkoms of seerheid. Primêre gevalle van opsporing van die siekte in die huidige jaar en herhaalde gevalle word in ag geneem. Bereken deur die verhouding tussen alle gevalle van opsporing van 'n sekere klas siekte, tot die bevolking vir 1 kalenderjaar.
- Patologiese letsels, dit wil sê versteurings en siektes wat tydens mediese ondersoeke geïdentifiseer is.
- Ware voorkoms. 'n Aanwyser wat inligting insluit oor die aantal besoeke aan 'n dokter, siektes wat tydens mediese ondersoeke opgespoor is, en data oor oorsake van dood.
Tipes morbiditeit volgens bevolkingsvoorwaardes
Inligting oor voorwaardes word geklassifiseer volgens beroep, morbiditeit met tydelikegestremdheid, swanger vroue en vroue in geboorte, ander kategorieë.
Beroepsmobiditeit
Dit is die aantal mense wat 'n beroepsiekte of vergiftiging ontvang het in verhouding tot die aantal gesonde werkers. Die hoofoorsake van beroepsiektes sluit in:
- die impak van skadelike faktore op mense;
- ongelukke;
- skending van die tegnologiese en produksieproses;
- toerustingfout;
- gebrek aan sanitasiegeriewe;
- nie-gebruik of gebrek aan persoonlike beskermende toerusting by die werk.
Vandag, in ons land, is hierdie syfer weglaatbaar. Selfs geïsoleerde gevalle is egter sosiaal belangrik, aangesien dit die teenwoordigheid van ongunstige werksomstandighede weerspieël wat dringende voorkomende maatreëls by die werk vereis. Byvoorbeeld, met betrekking tot die 70's van die vorige eeu, het beroepsmorbiditeit met 50% afgeneem. Van alle geïdentifiseerde gevalle behoort vandag 2/3 aan chroniese patologieë.
Gestremdheid morbiditeit
In hierdie geval is morbiditeit die werklike rekord van gevalle van siekte in die werkende kontingent. Dit maak nie saak of die gestremdheid weens besering of ander probleme was nie.
Vir hierdie voorkomsontleding word die volgende aanwysers in ag geneem:
- onvermoë om te werk per 'n sekere aantal mense per jaar;
- aantal dae van tydelike verlieswerkvermoë vir 12 maande;
- gemiddelde duur van 1 geval;
- morbiditeitstruktuur, dit wil sê die aantal gevalle van behandeling vir een tipe siekte.
Siektelikheid by swanger vroue en geboorte
Dit is jammer om te erken, maar die statistieke van die voorkoms van swanger vroue word net elke jaar erger, en is die mees dringende probleem vir alle lande van die wêreld. Hierdie aanwyser weerspieël nie net die gesondheid van vroue nie, maar ook die nageslag wat ná haar sal oorbly.
Sommige statistieke (aanwysers in%, in verhouding tot die aantal vroue wat reeds geboorte gegee het, data regdeur die Russiese Federasie):
- die bedreiging van beëindiging van swangerskap het effens afgeneem in 2016 - 'n aanduiding van 18,2, in 2015 was hierdie syfer 19,0;
- veneuse komplikasies in 2016 het 5,5% beloop, en in 2005 was die koers 3,9%;
- vroue met diabetes in 2016 - 3,14%, en in 2005 - 0,16%.
Vir individuele siektes is dit reeds moontlik om duidelik te verstaan in watter rigting dit nodig is om voorkomende maatreëls in elke mediese instelling van die land te rig.
Siektes by voorskoolse en skoolkinders
Soos die geval is met swanger vroue en vroue wat beval word, word die gesondheidsituasie van kinders en adolessente in die land net erger. Dus, vanaf die begin van hierdie jaar, is 32,8 gevalle van virale hepatitis per 100 000 kinders van 0 tot 14 jaar opgespoor, en derminfeksies by 1 625 kinders. Neoplasmasis in 2016 by 986 kinders gediagnoseer en in 2015 slegs 953.
Data kan ook ontleed word volgens voorkoms onder militêre personeel, spesialiste in verskeie beroepe, en deur ander aanwysers.
Tipes voorkoms volgens ouderdom
Die voorkoms van die bevolking word volgens ouderdom ontleed:
- newborns;
- kinders van skool- en voorskoolse ouderdom;
- morbiditeit by adolessente;
- in die volwasse bevolking;
- bevolking oor werkende ouderdom.
Kindersiektesstatistiek van 0 tot 14 jaar (eerstekeerdiagnose)
| Tipe siekte | aantal sake per 100 duisend | |
| 2015 | 2016 | |
| Darminfeksies | 1380, 5 | 1425, 1 |
| Virale gnepatitis | 12, 0 | 17, 9 |
| Neoplasmas | 477, 8 | 475, 6 |
| Anemie | 1295, 5 | 1279, 9 |
| Tiroïedsiekte | 368, 8 | 358, 7 |
| Diabetes | 19, 2 | 21, 1 |
| Diabetes Insipidus | 0, 44 | 0, 59 |
| vetsug | 377, 5 | 367, 4 |
| Multiple Sklerose | 0, 17 | 0, 21 |
| Totale treffers vir die tydperk | 177588, 1 | 179444, 1 |
Voorvalstatistieke regdeur die Russiese Federasie: kinders van 15 tot 17 jaar oud
| Tipe siekte | aantal sake per 100 duisend | |
| 2015 | 2016 | |
| Darminfeksies | 528, 2 | 567, 8 |
| Virale hepatitis | 68, 6 | 60, 9 |
| Neoplasmas | 1032, 4 | 1033, 9 |
| Anemie | 1676, 5 | 1717, 1 |
| Tiroïedsiekte | 3783, 3 | 3736, 8 |
| Diabetes | 268, 7 | 294, 0 |
| Diabetes Insipidus | 6, 95 | 7, 05 |
| vetsug | 2935, 0 | 3033, 3 |
| Multiple Sklerose | 7, 6 | 8, 8 |
| Totale treffers vir die tydperk | 224725, 9 | 225630, 6 |
Data vir die hele Russiese Federasie, oor die voorkoms van die bevolking bo die ouderdom van 55 - vroue, mans ouer as 60:
| Tipe siekte | aantal sake per 100 duisend | |
| 2015 | 2016 | |
| Darminfeksies | 127, 6 | 127, 2 |
| Virale hepatitis | 442, 0 | 462, |
| Neoplasmas | 9197, 0 | 9723, 4 |
| Kwaadaardige neoplasmas | 6201, 5 | 6725, 0 |
| Anemie | 732, 5 | 755, 6 |
| Tiroïedsiekte | 3443, 6 | 3538, 3 |
| Diabetes | 8081, 2 | 8405, 0 |
| Diabetes Insipidus | 8, 91 | 9, 21 |
| vetsug | 1615, 8 | 1675, 7 |
| Multiple Sklerose | 46, 8 | 50, 9 |
| Totale treffers vir die tydperk | 202462, 7 | 200371, 2 |
Daar moet kennis geneem word dat die voorkoms van kanker geleidelik in byna die hele bevolking toeneem. Slegs in verhouding tot 2015, verlede jaar het hierdie aanwyser effens afgeneem by pasgeborenes en kinders onder 14.
Moenie vergeet dat daar steeds 'n kategorie mense is wat nooit dokters toe gaan nie. Volgens Profi Online Research, 'n onafhanklike navorsingsmaatskappy, is gevind dat ongeveer 9% van die respondente glad nie na mediese instansies gaan vir hulp nie, maar alle siektes op hul eie hanteer.
Nietemin, in terme van die algehele voorkoms in die land, is die getalle nie so skrikwekkend nie. Vir sommige siektes is daar 'n geringe, maar steeds afname in die aantal pasiënte.
| Tipe siekte | aantal sake per 100 duisend | |
| 2015 | 2016 | |
| Darminfeksies | 418, 3 | 445, 2 |
| Virale hepatitis | 65, 4 | 64, 2 |
| Neoplasmas | 1141, 8 | 1138, 3 |
| Anemie | 433, 9 | 433, 1 |
| Tiroïedsiekte | 357, 7 | 355, 1 |
| Diabetes | 240, 6 | 231,6 |
| Diabetes Insipidus | 0, 60 | 0, 61 |
| vetsug | 350, 5 | 326, 1 |
| Multiple Sklerose | 4, 6 | 4, 6 |
| Totale treffers vir die tydperk | 77815, 7 | 78602, 1 |
Klassifikasie volgens groepe en nosologiese vorms
Rekeningkunde vir algemene morbiditeit word volgens twee standaarddokumente uitgevoer:
- Buitenpasiëntbewys, vorm No. 025-10/j, wat uitgereik word aan elke pasiënt wat na die kliniek kom.
- Statistiese kaart van die wat uit die hospitaal vertrek het. Die kaart het 'n gestandaardiseerde vorm - No. 066 / j. Die eenheid van waarneming is elke geval van hospitalisasie in enige mediese instelling.
Die eerste dokument laat jou toe om die pasiënt te registreer en die rede vir die kontak met die buitepasiëntkliniek, en die tweede in die hospitaal.
Dit is volgens hierdie dokumente dat die klassifikasie in groepe of nosologiese vorms uitgevoer word. Die volgende klasse word ook onderskei.
Aansteeklike voorkoms. Aanwysers van die voorkoms van 'n aansteeklike rigting laat jou toe om so vinnig as moontlik te reageer op uitbrake van die siekte in 'n spesifieke streek. Registrasie van aansteeklike pasiënte word uitgevoer ongeag die plek van infeksie, die burgerskap van die persoon wat aansoek gedoen het.
Die voorkoms van aansteeklike siektes in Ruslandsiektes, vir die tydperk van Januarie tot Augustus 2016 en 2017, met aanwysers van toename of afname:
| siektetipe | aantal pasiënte | gevalle per 100 000 | groei, afname | ||
| 2016 | 2017 | 2016 | 2017 | ||
| Tyfuskoors | 10 | 20 | 0, 01 | 0, 01 | 2 keer |
| Bakteriese disenterie | 5083 | 3991 | 3, 48 | 2, 73 | - 21,7% |
| Akute hepatitis | 6010 | 8783 | 6, 0 | 4, 11 | 45, 8% |
| Masels | 78 | 240 | 0, 05 | 0, 16 | 3, 1 keer |
| Rubella | 40 | 5 | 0, 00 | 0, 03 | - 8.0 keer |
| Waterpokkies | 605958 | 656550 | 448, 44 | 414, 78 | 8, 1% |
| Bosluisgedraagde virale enkefalitis | 1787 | 1612 | 1, 22 | 1, 10 | - 10, 0% |
| bosluisbyte | 430332 | 462845 | 294, 57 | 316, 14 | 7, 3% |
| Eerste sifilis bespeur | 19861 | 18406 | 13, 59 | 12, 57 | - 7,5% |
Voorkoms van sosiaal beduidende en gevaarlike siektes:
- SOS'e;
- kwaadaardige neoplasmas;
- trachoma;
- tuberkulose;
- mykose en 'n aantal ander kwale.
In hierdie geval is die studie-eenheid van nie-epidemie-voorkoms elke persoon wat aansoek gedoen het by die hospitaal waar hy die eerste keer gediagnoseer is.
Statistiese data oor die voorkoms van die bevolking volgens geslag: eerste gediagnoseer "aktiewe TB" in 2016, in vergelyking met 2015:
| geslag | aantal pasiënte | |
| 2015 | 2016 | |
| alle vorme van aktiewe TB | ||
| mans | 57669 | 52929 |
| vroue | 26846 | 25192 |
| beidegeslag | 84515 | 78121 |
| respiratoriese tuberkulose | ||
| mans | 56973 | 51647 |
| vroue | 25577 | 24071 |
| albei geslagte | 81850 | 75718 |
| ekstrapulmonêre TB | ||
| mans | 1396 | 1282 |
| vroue | 1269 | 1121 |
| albei geslagte | 2665 | 2403 |
| tuberkulose van die meninges en sentrale senuweestelsel | ||
| mans | 131 | 158 |
| vroue | 83 | 84 |
| albei geslagte | 214 | 242 |
| tuberkulose van bene en gewrigte | ||
| mans | 637 | 555 |
| vroue | 345 | 333 |
| albei geslagte | 982 | 888 |
| Urogenitale tuberkulose | ||
| mans | 266 | 227 |
| vroue | 384 | 293 |
| albei geslagte | 650 | 520 |
| tuberkulose van perifere limfknope | ||
| mans | 223 | 199 |
| vroue | 260 | 234 |
| albei geslagte | 483 | 433 |
Volgens die nosologiese vorm word onkologiese siektes in 'n aparte kategorie onderskei, waarvan die aantal net aan die toeneem is.
Voorkomskoers volgens stadium van ontwikkeling van die gewasproses en streke (as 'n persentasie van die aantal opgespoorde gevalle):
| Onderwerp van die Russiese Federasie in % | Ontwikkelingstadium | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||||
| 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | 2015 | 2016 | |
| Totaal landwyd | 27, 5 | 28, 6 | 26, 2 | 26, 1 | 20, 1 | 19, 1 | 20, 4 | 20, 5 |
| Sentrale Federale Distrik | 28, 4 | 29, 5 | 25, 5 | 26, 3 | 20, 1 | 18, 5 | 21, 0 | 20, 8 |
| Noordwestelike Federale Distrik | 26, 2 | 28, 5 | 25, 8 | 25, 0 | 21, 2 | 20, 3 | 19, 3 | 18, 8 |
| Suidelike Federale Distrik | 27, 9 | 27, 1 | 26, 3 | 28, 3 | 18, 1 | 18, 1 | 20, 6 | 20, 0 |
| Noord-Kaukasiese Federale Distrik | 24, 4 | 24, 6 | 28, 1 | 28, 2 | 22, 6 | 21, 4 | 18, 6 | 19, 1 |
| Privolzhsky Federal District | 28, 7 | 28, 7 | 26, 4 | 25, 9 | 20, 1 | 19, 0 | 20, 0 | 20, 7 |
| Ural Federal District | 28, 4 | 29, 9 | 26, 1 | 24, 8 | 19, 5 | 18, 4 | 21, 2 | 21, 9 |
| Siberiese Federale Distrik | 26, 7 | 28, 1 | 25, 5 | 25, 5 | 20, 8 | 20, 1 | 20, 5 | 20, 1 |
| Verre Oostelike Federale Distrik | 25, 5 | 27, 3 | 25, 6 | 24, 0 | 19, 2 | 18, 8 | 23, 5 | 24, 4 |
| Krim Federale Distrik | 19, 3 | 40, 7 | 18, 5 | 12, 5 | ||||
Statistieke word ook gehou op die vlak van beserings, die aantal geestesiektes en geslag.
Metodologie vir die bestudering en ontleding van die voorkoms van die bevolking
Daar is twee hoofmetodes om morbiditeit te bestudeer:
- Solied. Die tegniek word gebruik om operasionele data te verkry.
- Gepasmaak. Die hoofdoel is om die verband tussen morbiditeit en omgewingsfaktore te openbaar.
'n Treffende voorbeeld is die studie van voorkoms in 'n spesifieke streek van die land of in 'n aparte sosiale groep.
Op die toename in die voorkoms van MIV-infeksie, die Russiese Federasieis in die 3de plek ná Nigerië en die Republiek van Suid-Afrika in 2016. Terselfdertyd kan daar nie gesê word dat alle lande van die wêreld bygewerkte data kan verskaf nie, byvoorbeeld in Moldawië en Oekraïne, Tadjikistan of Oesbekistan is daar nie genoeg fondse toegeken vir die sifting van die hele bevolking nie.
Vergelyk wêrelddata in 2016 in vergelyking met 2010, is daar 'n afwaartse neiging in voorkoms in 'n aantal lande:
| Streek | % afname of toename in voorkoms in 2016 vergeleke met 2010 |
| Oos en Suid-Afrika | - 29% |
| Wes- en Sentraal-Afrika | - 9% |
| Midde-Ooste en Noord-Afrika | - 4% |
| Oos-Europa en Sentraal-Asië | + 60% |
| Asië en die Stille Oseaan | - 13% |
| Latyns-Amerika en die Karibiese Eilande | - 5% |
| Wes- en Sentraal-Europa, Noord-Amerika | - 9% |
As ons oor die Russiese Federasie praat, dan is die voorkomsstruktuur soos volg:
| Onderwerp van die Russiese Federasie in % | Aantal pasiënte wat vir die eerste keer in hul lewens met MIV-infeksie gediagnoseer is, in absolute eenhede | |
| 2015 | 2016 | |
| Totaal landwyd | 100220 | 86855 |
| Sentrale Federale Distrik | 19445 | 11949 |
| Noordwestelike Federale Distrik | 7268 | 5847 |
| Suidelike Federale Distrik | 5322 | 6850 |
| Noord-Kaukasiese Federale Distrik | 1521 | 1716 |
| Privolzhsky Federal District | 21289 | 20665 |
| Ural Federal District | 16633 | 14367 |
| Siberiese Federale Distrik | 25396 | 23192 |
| Verre Oostelike Federale Distrik | 2291 | 2269 |
| Krim Federale Distrik | 1055 | --- |
Oor die algemeen is morbiditeit die belangrikste aanwyser vir die bepaling van die algemene gesondheidstatus van die hele bevolking van 'n spesifieke streek en die hele land. Statistiese data maak dit moontlik om voorkomende maatreëls betyds in die "regte rigting" te rig en alles te doen om 'n epidemie te vermy. Dit help nie net om die persentasie van 'n bepaalde tipe siekte onder die bevolking vas te stel nie, maar ook om maatreëls te reëlteen hom te veg.
Die voorkomskoers word saam met geboorte- en sterftesyfers gebruik om lewensverwagting te voorspel en die waarskynlike persentasie van die bevolking wat op ongeskiktheid sal aftree. Vir in-diepte studie en die vermoë om die vlak en struktuur van morbiditeit op staatsvlak te ontleed, is 'n verpligte registrasie van die voorkoms van pasiënte ingestel, wat in hospitale en buitepasiëntklinieke uitgevoer word.
