Uitgebreide voorkomssyfers. mediese statistieke

INHOUDSOPGAWE:

Uitgebreide voorkomssyfers. mediese statistieke
Uitgebreide voorkomssyfers. mediese statistieke

Video: Uitgebreide voorkomssyfers. mediese statistieke

Video: Uitgebreide voorkomssyfers. mediese statistieke
Video: Unraveling Polyhydramnios: When There is Too Much Amniotic Fluid 2024, November
Anonim

Mediese statistiek is 'n wetenskap wat sekere sosiale prosesse bestudeer wat verband hou met higiëne en gesondheidsorg in die algemeen. Hierdie area ondersoek die kwantitatiewe en kwalitatiewe kenmerke van hierdie verskynsels, sowel as hul veranderinge in tyd en ruimte.

Die tweede naam van wetenskap is sanitêre statistiek. Dit is nodig om baie kwessies op die gebied van medisyne te bestudeer, die huidige situasie te assesseer, 'n moontlike voorspelling vir die toekoms te maak, ensovoorts.

Daar is 'n groot aantal moontlike waardes in hierdie area. In die besonder, wanneer u enige probleem oplos, kan u nie sonder uitgebreide aanwysers klaarkom nie. Hulle sal hieronder bespreek word.

seisoenale siektes
seisoenale siektes

Klassifikasie van hoeveelhede in gesondheidstatistieke

In hierdie gebied word absolute en relatiewe waardes onderskei. Eersgenoemde word dikwels in vergelykende en ander ontledings gebruik, maar verskaf dikwels nie aan dokters volledige inligting oor sommige dinge nie (byvoorbeeld siektestatistieke in die bevolking).

Dan kom relatiewe waardes tot die redding. Hulle is 'n groep van veralgemeningaanwysers wat gebruik word vir 'n diepgaande ontleding van die gesondheid van die bevolking, die doeltreffendheid van die funksionering van mediese instellings en selfs 'n spesifieke werknemer. Daar is vier soorte sulke hoeveelhede:

  1. Verhoudingsaanwysers - die verhouding tussen verskeie hoeveelhede wat nie met mekaar verband hou nie (byvoorbeeld die aantal aborsies en geboortes, die aantal dokters en verpleegsters).
  2. Sigbaarheidsaanwysers. Hulle is nodig wanneer homogene getalle en hul veranderinge in dinamika ontleed word.
  3. Intensiewe aanwysers toon die frekwensie, die vlak van 'n spesifieke proses in die omgewing wat dit skep (byvoorbeeld mortaliteit, vrugbaarheid, ens.).
  4. En laastens, uitgebreide aanwysers.

Wat is dit?

Uitgebreid is die aanwyser van verspreiding, wat die verhouding van een spesifieke deel tot die algemene geheel is. Dit word gewoonlik as 'n persentasie uitgedruk. Dit is egter toelaatbaar, wanneer nodig, om die waarde in dpm uit te druk.

As ons oor die formule praat, sal dit so lyk:

Uitgebreide aanwyser=deel van die verskynsel × 100 / hele verskynsel.

Aanwyserfunksies

Uitgebreide hoeveelhede is 'n noodsaaklike en nuttige ding in mediese praktyk. Danksy hulle kan die epidemioloog die struktuur van die hele stel van die kwessie wat bestudeer word bepaal, 'n vergelykende beoordeling gee tussen verskeie groepe en hul kwantitatiewe verhouding.

Op hierdie manier, in medisyne, byvoorbeeld, word die verhouding van leukosiete in die algemene bloedtoets, die struktuur van morbiditeit, mortaliteit bestudeervolgens ouderdom of geslag en meer.

Boonop, vir 'n beter begrip, is dit die moeite werd om te sê dat die som van alle aanwysers wanneer 'n spesifieke probleem opgelos word uiteindelik gelyk sal wees aan honderd persent.

Kom ons pas dit in praktyk

Om die praktiese toepassing van hierdie waardes te bestudeer, moet 'n spesifieke voorbeeld ontleed word.

Baie dikwels word gebruik gemaak van berekenings wat uitgebreide aanwysers in mediese praktyk gebruik tydens verskeie epidemies. In sulke gevalle is dit nodig om die aantal mense wat siek geword het met 'n sekere siekte te bereken, hul persentasie van die totale aantal mense in die groep, ens. Met ander woorde, sonder om hierdie waardes te gebruik, is dit onmoontlik om volledig te bestudeer enige aanduiding van die voorkoms van die bevolking.

Die uitvoer van 'n mediese ondersoek
Die uitvoer van 'n mediese ondersoek

Byvoorbeeld, 'n skool is in kwarantyn omdat 60 gevalle van siekte tydens 'n mediese ondersoek by studente opgespoor is.

Waarvan:

  • 30 kinders het siek geword met die SAID,
  • waterpokkies - 10,
  • hepatitis - 4,
  • ander siektes - 16 mense.

Die berekening van uitgebreide hoeveelhede sal soos volg lyk:

  • In totaal is 60 siek kinders geïdentifiseer. Dus neem ons 60 as 100%.
  • Hiervan kom simptome van SARS in 30 voor.
  • Dus, 30 - x%. Om x te vind, moet jy die formule hierbo gebruik. X=30 × 100 / 60=50%.
  • Dus, die helfte van alle gevalle is volgens statistieke, SARS, besmet.

Net so doen ons berekeninge vir al die ressiektes.

Vir hepatitis:

  • 60 – 100%.
  • 4 - x %.
  • X=4 × 100 / 60=6,7%.

Vir waterpokkies:

  • 60 – 100%.
  • 10 - x %.
  • X=10 × 100 / 60=16,7%.

Ander siektes (seisoenale en ander):

  • 60 – 100%.
  • 16 - x %.
  • X=16 × 100 / 60=26,6%.

Die laaste stap om so 'n probleem op te los, is om die resultate op te som:

50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.

Die gebruik van uitgebreide aanwysers is ook in sommige ander gevalle relevant. Byvoorbeeld, as jy wil studeer:

  1. Seksverhouding (mans, vroue).
  2. Ouderdomskategorieë (kinders onder drie, onder 14, onder 21 ensovoorts).
  3. Sosiale lae van die samelewing (haweloses, werkloses, middelinkomste, ens.).
  4. orvi statistieke
    orvi statistieke

Wanneer om nie uitgebreide maatreëls te gebruik nie?

  1. Hulle gebruik is irrelevant wanneer daardie probleme opgelos word wanneer dit vereis word om die dinamika van 'n sekere verskynsel te identifiseer (toename of afname in die aantal gevalle, ensovoorts).
  2. Wanneer die erns van 'n sekere eienskap in verskillende bevolkingsgroepe vergelyk word, is dit ook onmoontlik om hierdie aanwysers te gebruik.

Graphic

Aangesien hierdie aanwysers slegs statistiese data wys, kan dit grafies as 'n sirkelgrafiek uitgebeeld word. Of die tweede opsie is 'n binnestaafgrafiek.

Uiteerlik hulleis meetkundige figure wat in twee dimensies geleë is, wat enige inligtingsdata bevat.

Voorbeeld van die bou van 'n sirkelgrafiek

Die afstand wat die hele sirkel (360 grade) beskryf, word as 100% geneem. Op grond hiervan blyk dit dat een persent gelyk sal wees aan 3,6 grade.

Segmente word op die sirkel geteken wat ooreenstem met die waardes van elke groep.

Die resulterende segmente is verbind met 'n punt wat in die middel van die sirkel geleë is. As gevolg hiervan word sektore verkry.

Elke sektor stem ooreen met sy eie groep. Vir duidelikheid is hulle in verskillende kleure geverf.

Al hierdie sektore sal, indien saam verbind, 'n sirkel gee.

Sirkelgrafiek
Sirkelgrafiek

'n Voorbeeld van so 'n grafiek word in die figuur hierbo getoon. Dit wys duidelik dat die meeste mense met’n siekte soos brucellose besmet is. Sy sektor beslaan die grootste oppervlakte van die sirkel. In die tweede plek is hepatitis, in die derde plek is pokke, ensovoorts.

Voorbeeld van die bou van 'n binnestaafgrafiek

Die tweede opsie is 'n intra-staafgrafiek. 'n Reghoek van arbitrêre hoogte word geneem. Dit sal as 100% geneem word. Plaas ander binne hierdie kolom, waarvan die hoogte die uitgebreide aanwyser van 'n spesifieke groep sal wys. Die kleinste kolom moet laaste geplaas word.

Intra-staafgrafiek
Intra-staafgrafiek

Hierdie grafiek toon duidelik dat die grootste persentasie deur siektes van die asemhalingstelsel beset word, en die kleinste - deur ander siektes wat nie aangedui word nieop die diagram.

Vereistes vir kaarte

  1. Ongeag die gekose grafiektipe, die grafiek moet 'n duidelike en verstaanbare titel hê. Nadat u dit gelees het, behoort dit onmiddellik duidelik te wees watter inligting in die prent aangebied word.
  2. Die skaal en maateenhede van alle hoeveelhede wat op die grafiek aangebied word, moet aangedui word.
  3. Daar moet ook 'n kort verduideliking wees oor die betekenis van die ontvangde beelde.
  4. gesondheidstatistieke
    gesondheidstatistieke

Gevolgtrekking

Beslis, mediese of sanitêre statistieke is 'n baie nuttige en noodsaaklike wetenskap. Elke waarde wat in berekeninge in hierdie area gebruik word, is nodig. Dit dra immers sekere inligting wat nodig is om die gesondheidsituasie te assesseer.

Uitgebreide aanwysers is geen uitsondering nie. Sonder hulle sou dit nie moontlik wees om die data oor die voorkoms van die samelewing volledig te bestudeer, elke groep ('n spesifieke siekte, ouderdomskategorie of geslag) afsonderlik te oorweeg en korrekte en tydige gevolgtrekkings te maak nie.

Aanbeveel: